Symposium L’économie dans l’environnement, des concepts aux données : une modélisation sous contrainte(s)
Intervenants
- Hugo Bailly, doctorant, Centre d’économie de la Sorbonne / Georgetown Environmental Justice Program;
- Camille Guittonneau, doctorante, Centre d’économie de la Sorbonne / Georgetown Environmental Justice Program;
- Paul Hadji-Lazaro, doctorant, Centre d’Économie de l’Université Paris-Nord, Université Sorbonne Paris Nord;
- Pierre Jacques, doctorant, Institute of Mechanics, Materials and Civil Engineering, Université Catholique de Louvain;
- Hugo Martin, chercheur postdoctoral, Environmental Justice Program, Georgetown University;
- Paul Valcke, chercheur postdoctoral, Environmental Justice Program, Georgetown University;
- François Verzier, doctorant, ISTerre, Université Grenoble-Alpes.
Résumé
Depuis le rapport du club de Rome de 1972, les contraintes environnementales dans lesquelles s’inscrit l’économie mondiale sont désormais reconnues cruciales dans l’évaluation des politiques publiques de transition. Dans ce contexte, la modélisation mathématique est un outil incontournable de compréhension des interactions économie-environnement et d’aide à la décision.
Cependant, cette approche est confrontée à deux types de contraintes méthodologiques : d’une part, relier les dynamiques économiques et financières à celles de phénomènes physiques multiples (climat, énergie et flux de matières), requière le couplage de modèles reposant sur des concepts fondamentalement différents. D’autre part, même lorsqu’une telle approche est possible, les modèles couplés qui en résultent sont souvent difficiles à calibrer et à valider avec des données réelles. Ainsi, il faut parfois restreindre l’analyse à des phénomènes régionaux et sectoriels pour obtenir des modèles cohérents avec les données réelles.
Au cours de ce symposium, nous présenterons plusieurs approches de modélisation macro-économiques permettant le couplage avec des modèles climatiques et biophysiques. Nous montrerons ensuite l’intérêt des couplages aux échelles globales et régionales pour appréhender les défis des politiques de transition écologique. Enfin, nous discuterons les limites de ces approches en termes de calibration et de reproductibilité des données.